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19-0-re

lamirs2020年12月14日大约 8 分钟文章

一.re模块

1.什么是正则？

正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

元字符匹配内容
\w匹配字母（包含中文）或数字或下划线
\W匹配非字母（包含中文）或数字或下划线
\s匹配任意的空白符
\S匹配任意非空白符
\d匹配数字
\D匹配非数字
\A从字符串开头匹配
\z匹配字符串的结束，如果是换行，只匹配到换行前的结果
\n匹配一个换行符
\t匹配一个制表符
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结尾
.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[…]匹配字符组中的字符
[^…]匹配除了字符组中的字符的所有字符
*匹配0个或者多个左边的字符。
+匹配一个或者多个左边的字符。
？匹配0个或者1个左边的字符，非贪婪方式。
精准匹配n个前面的表达式。
匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
ab匹配a或者b
()匹配括号内的表达式，也表示一个组

------------------------------------------------匹配模式----------------------------------------------------

我们现在配合着正则表达式来进行测试

1.字符串的常用操作：一对一匹配

s1 = 'meet郭宝元'
print(s1.find('宝元'))

2.正则匹配

\w 匹配中文,字母,数字,下划线

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\w",name))
#结果
['宝', '元', 'm', 'e', 'e', 't', '_', '1', '2', '3']

\W 不匹配中文,字母,数字,下划线

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\W",name))
# 结果
['-',' ']

\s 匹配任意的空白符

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\s",name))
# 结果
[' ']

\S 匹配不是任意的空白符

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\s",name))
# 结果
['宝', '元', '-', 'm', 'e', 'e', 't', '_', '1', '2', '3']

\d 匹配数字

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\d",name))
# 结果
['1', '2', '3']

\D 匹配非数字

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\D",name))
# 结果
['宝', '元', '-', 'm', 'e', 'e', 't', '_', ' ']

**\A 与 ^ **从字符串开头匹配

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\A宝元",name))
# 结果
['宝元']

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("\A宝元",name))
# 结果
['宝元']

\Z 与 \z 与 $ 字符串结尾匹配

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("123 \Z",name))
# 结果
['123 ']

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("123 \Z",name))
# 结果
['123 ']

import re
name = "宝元-meet_123 "
print(re.findall("123 $",name))
# 结果
['123 ']

\n 与 \t 匹配换行符合制表符

import re
name = "宝元-meet_123\t \n"
print(re.findall("\n",name))
# 结果
['\n']

import re
name = "宝元-meet_123\t \n"
print(re.findall("\t",name))
# 结果
['\t']

------------------------------------------------匹配方式----------------------------------------------------

. 匹配任意字符(换行符除外)

import re
name = "宝元-meet_123\t \n"
print(re.findall("",name))
# 结果
['宝', '元', '-', 'm', 'e', 'e', 't', '_', '1', '2', '3', '\t', ' ']

. 匹配任意字符

import re
name = "宝元-meet_123\t \n"
print(re.findall("",name,re.DOTALL))
# 结果
['宝', '元', '-', 'm', 'e', 'e', 't', '_', '1', '2', '3', '\t', '\n']

? 匹配?前元素0个或1个

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123\t \n"
print(re.findall("me?",name))
# 结果
['m', 'me', 'me', 'me']

***** 匹配 * 前面元素0个或多个 [贪婪匹配]

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123\t \n"
print(re.findall("*",name))
# 结果
['m', 'me', 'mee', 'mee']

+ 匹配 +前面元素1个或多个 [贪婪匹配]

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123\t \n"
print(re.findall("me+",name))
# 结果
['me', 'mee', 'mee']

{n,m} 匹配n到m个元素

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123\t \n"
print(re.findall("e{1,2}",name))
# 结果
['e', 'e', 'ee', 'ee']

.* 任意内容0个或多个

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123\t \n"
print(re.findall(".*",name))
# 结果
['m-e-me-meet-meet_123', '']

.*? 任意内容0个或1个

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("m.*?e",name))
# 结果
['m-e', 'me', 'mee', 'mee']

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("m.?e",name))
# 结果
['m-e', 'me', 'mee', 'mee']

[] 获取括号中的内容

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[1-9]",name))
# 结果
['1', '2', '3']
# []中的-是什么至什么不会匹配-

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[a-z]",name))
# 结果
['m', 'e', 'm', 'e', 'm', 'e', 'e', 't', 'm', 'e', 'e', 't']

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[A-z]",name))
# 结果
['m', 'e', 'm', 'e', 'm', 'e', 'e', 't', 'm', 'e', 'e', 't', '_']
# 是按照ascii码表位进行匹配的

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[a-zA-Z]",name))
# 结果
['m', 'e', 'm', 'e', 'm', 'e', 'e', 't', 'm', 'e', 'e', 't']

import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[^A-z]",name))
# 结果
['-', '-', '-', '-', '1', '2', '3']
# [^A-z] 有上尖号就是取反,获取不是字母和特定的几个字符

如果想要匹配到-,就需要进行如下操作(将-号放到最前面)
import re
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[-+*/]",name))
# 结果
['-', '-', '-', '-']

练习

有如下字符串:'alex_sb ale123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb' 的 alex wusir '

找到所有带_sb的内容

() 分组 定制一个匹配规则

import re
print(re.findall('(.*?)_sb', 'alex_sb wusir_sb 日天_sb'))
# 结果
['alex', ' wusir', ' 日天']

# 应用举例:
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>')
# 结果
['http://www.baidu.com']

**| ** 匹配 左边或者右边

import re
print(re.findall('alex|宝元|wusir', 'alex宝元wusiraleeeex宝宝元odlb'))
# 结果
['alex', '宝元', 'wusir', '宝元']

import re
print(re.findall('compan(day|morrow)','Work harder today than yesterday, and the day after tomorrow will be better'))
# 结果
['day', 'morrow']

import re
print(re.findall('compan(?:day|morrow)','Work harder today than yesterday, and the day after tomorrow will be better'))
# 结果
['today', 'tomorrow']
# 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容。

------------------------------------------------常用方法----------------------------------------------------

findall 全部找到返回一个列表

import re
print(re.findall("alex","alexdsb,alex_sb,alexnb,al_ex"))
# 结果
['alex', 'alex', 'alex']

search 从字符串中任意位置进行匹配查找到一个就停止了,返回的是一个对象. 获取匹配的内容必须使用.group()进行获取

import re
print(re.search("sb|nb","alexdsb,alex_sb,alexnb,al_ex").group())
# 结果
sb

match 从字符串开始位置进行匹配

import re
print(re.match('meet', 'meet alex wusir 日天').group())
# 结果
meet

import re
print(re.match('alex', 'meet alex wusir 日天'))
# 结果
None

split 分隔 可按照任意分隔符进行分隔

import re
print(re.split('[ ：:,;；，]','alex wusir,日天，太白;女神;肖锋：吴超'))
# 结果
['alex', 'wusir', '日天', '太白', '女神', '肖锋', '吴超']

sub 替换

import re
print(re.sub('barry', 'meet', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。'))
# 结果
meet是最好的讲师，meet就是一个普通老师，请不要将meet当男神对待。

compile 定义匹配规则

import re
obj = re.compile('\d{2}')
print(obj.findall("alex12345"))
# 结果
['12', '34']

import re
['12', '34']
obj = re.compile('\d{2}')
print(obj.search("alex12345").group())
# 结果
12

finditer 返回一个迭代器

import re
g = re.finditer('al',"alex_alsb,al22,aladf")
print(next(g).group())
print([i.group() for i in g])
# 结果
al
['al','al','al']

给分组起名字

import re
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</\w+>","<h1>hello</h1>")
print(ret.group("tag_name"))
print(ret.group())
# 结果
h1
<h1>hello</h1>

import re
ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
print(ret.group(1))
print(ret.group())

相关练习:

1 "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"
1.1 匹配所有的整数
print(re.findall('\d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
1.2 匹配所有的数字（包含小数）
print(re.findall(r'\d+\.?\d*|\d*\.?\d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
1.3 匹配所有的数字（包含小数包含负号）
print(re.findall(r'-?\d+\.?\d*|\d*\.?\d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))

2,匹配一段你文本中的每行的邮箱
http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 匹配所有邮箱

3，匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式：'1995-04-27'

s1 = '''
时间就是1995-04-27,2005-04-27
1999-04-27 老男孩教育创始人
老男孩老师 alex 1980-04-27:1980-04-27
2018-12-08
'''
print(re.findall('\d{4}-\d{2}-\d{2}', s1))

4 匹配 一个浮点数
print(re.findall('\d+\.\d*','1.17'))

5 匹配qq号：腾讯从10000开始：
print(re.findall('[1-9][0-9]{4,}', '2413545136'))

s1 = '''
<div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"><h3><span style="font-family: 楷体;">python基础篇</span></h3>
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<p><span style="font-family: 楷体;"><strong>&nbsp; &nbsp;<strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087609.html" target="_blank">python 字符编码</a></strong></strong></span></p>
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<p><span style="font-family: 楷体;">&nbsp; &nbsp;<strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6851820.html" target="_blank">python 字典详解</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong>&nbsp; &nbsp;<strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6852131.html" target="_blank">python 集合详解</a></strong></strong></span></p>
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<p><span style="font-family: 楷体;"><strong>&nbsp; &nbsp;<a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087616.html" target="_blank">python 函数、装饰器、内置函数</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong>&nbsp; &nbsp;<a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087629.html" target="_blank">python 迭代器 生成器</a>&nbsp;&nbsp;</strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong>&nbsp; &nbsp;<a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/6757215.html" target="_blank">python匿名函数、内置函数</a></strong></span></p>
</div>
'''
1,找到所有的span标签的内容
ret = re.findall('<span(.*?)>', s1)
print(ret)

2,找到所有a标签对应的url
print(re.findall('<a href="(.*?)".*?</a>',s1))
上次编辑于: 2024/11/4 19:06:49
贡献者: YJ2CS
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